读者来信

• 原文链接：We Get Letters

• 作者：Michael W Lucas

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亲爱的最没用的科技专栏作家：

AI 无处不在。软件公司都往自家产品里塞 AI。我该不该为职业生涯担忧？

——忧心忡忡

亲爱的忧心忡忡：

要正经回答你的问题，就得先把所有回避、不实之言和彻头彻尾的欺骗统统剔除。市场部把任何算法都叫 AI。问他们，Unix 也是一种 AI。微软 Excel 的 SUM 函数？那可是 AI 可靠性的巅峰。每一种 AI 都会让人失业——毕竟很久以前 calculator 本身就是个职位，改个电子表格还得花上好几个人时。不过我这里假设你说的是 “生成式 AI”，部分原因是如果你的工作 SUM 函数就能搞定，你根本不会知道这个专栏的存在；另一部分原因是这样我就能威胁一下那几家身价数百万美元的公司。

你已经面对过生成式 AI 带来的威胁了。虽然你永远战胜不了它，但正是这种威胁保证了你未来的饭碗。

从前有个人把我气得够呛，我不得不写一整本书来吐槽他。（这不是我写那本书的原因，也不是我在书里抱怨他的原因。）我的猛烈抨击铺天盖地，他不仅改了名，还改了性别，指望从身败名裂的废墟里重建点什么。（这完全不是他改名的原因，也不是他改性别的原因。）接下来我要讲讲和 Delta 共事的事。（我们其实从未真正共事过。他只是个示例人物。诽谤法禁止我点名 Gabriel，不过希望他会认出自己。Gabriel，你那种从未体验过的新情绪？那叫羞耻。）

你大概有个偏爱的技术讨论公开平台，比如 Reddit、Fediverse，或者某个用犯人管犯人的网络论坛。Delta 就是那种人：看到有人提问，他就去谷歌搜一下，把搜出来的第一个链接甩过去，哪怕那链接上明晃晃写着 “赞助商”。底特律到遥远国的那条光纤断了，Delta 自告奋勇去重做 RJ45 接头。有人问 “你试过给客户他们想要的东西吗？” 或者 “机器太烫了我就拔了电源”，那准是 Delta。

这个堕落世上的 Delta 们，给了我们宝贵的机会，让我们学会绕开故障前行。

生成式 AI，按定义来说，就是个能力更差的 Delta。

这些 “生成式人工智能” 在互联网上四处搜刮文本字符串，记录哪些字符常常以什么顺序出现。程序员们听过 “群体的智慧”（the wisdom of crowds）这句话，居然没听出这是反讽。你往系统里输入一段字符串，它就输出一段看起来像你输入的字符串之后该出现的字符串。换句话说，如果你输入的看起来像一个 StackExchange 问题，它就给出一个看起来像 StackExchange 上会得到的答案的答案。任何公开技术论坛上的平均答案，都是一剂毒害灵魂的毒药，毒到让我写的 Perl 都显得光鲜。不是好莱坞式的光鲜。更像是诡异的妖精女王的那种 glamour，最终你被锁在键盘前，被判写下去取悦妖精王庭，直到你成为世上最伟大的作家——这倒能让你练上不少，可你再也收不到来自人间的书，于是无法完成那场本可结束交易的比较。所以，别那么干。妖精女王记仇得很，尤其如果你偷偷把开锁工具带进了她那儿。

是的，互联网上能找到好信息。但它绝不会出现在搜索引擎的第一个结果里。多半也不在你的第一次查询里。从互联网里榨出有用信息是一项技能，需要多年的负反馈训练才能养成，而这些生成式引擎恰恰不具备这种技能。互联网里只有零星的智慧碎片，被掩埋在堆积如山的腐朽平庸之中，再撒上一点愚蠢调味。生成式 AI 动用几栋塞满 GPU 的楼、几兆瓦电力、以及够灌溉一个小国的清洁水，来模拟一个刚毕业的大学生，他真心希望潜在雇主别注意到他通过挑战性的通识学学士学位获得的 2.0001 的 “同情及格” GPA，以及他因为 “极端偏执” 被骑车能到的所有图书馆都禁止入内——这种 “大学生” 有什么不招人喜欢的？除了像我这样的作者正加入针对这些 AI 公司的无数起版权侵权诉讼之一？

所以，不，你不必害怕生成式 AI。

你必须提升绕开故障的本领。

你是怎么对付你那位 Delta 的？也许你给了他一份光鲜的绩效评价，好让他被无害地发配到人力资源部。或者你说服他接受 “六角头螺丝审计员” 这个重要任务。也许你把他派进了 “备份磁带大厅”，给他一团线绳好让他能找到回来的路，又因为担心他这段凶险旅途的安全，你测试了那线绳的易燃性，“惊愕” 地发现它像闪燃纸一样轰地燃起来，把他永久困在了纸带卷之间。我不会评判，除非线绳烧出的灰烬留下了一条痕迹。你有个问题，你用最不违法的方式解决了它。

你公司里总会有人染上 AI 热病，想把公司那笔没价值的工资支出转成给 AI 公司的宝贵付款。最简单的规避办法就是记住：你已经在用 AI 了。你总有张电子表格吧？让它替你加数字——砰——AI！这不是谎言。毕竟市场部说它是 AI，他们总不会撒谎。grep 和 awk 的恰当组合所能提供的 “智能”，比这些公司加起来还多。

如果有人非要用生成式 AI 不可，那就拿一个免费可用的模型，用你公司的文档库训练它。你有几十年写得稀烂的邮件、提案和白皮书，足以与 StackExchange 上那些痴人说梦一较高下。这能让你证明：无论普通员工有多糟，生成式 AI 只会更糟。

假设最坏的情况发生了。管理层下令部署生成式 AI。那你就一箭双雕——让 Delta 来部署它。

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Michael W Lucas 是《Absolute FreeBSD》《SSH Mastery》以及新书《Run Your Own Mail Server》的作者。他的专栏合集《Dear Abyss》即将在 https://mwl.io/ks 上线。